Revista Ingeniería Naval

Etiqueta "investigación"

Proyecto Isobara

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Seaplae, IHCantabria y el Laboratorio de la División de Ciencia e Ingeniería de los Materiales (LADICIM), trabajan en el desarrollo de una nueva generación de plataformas flotantes de hormigón para la eólica offshore.

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Artículo científico apunta al potencial del uso compartido del espacio marino de la eólica flotante y la acuicultura en aguas españolas

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Resultados de un estudio desarrollado por personal investigador del Instituto de Hidráulica Ambiental de la Universidad de Cantabria (IHCantabria) proponen un marco estratégico para fomentar el uso compartido del espacio

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Vatenfall emplea IA para analizar la colisión de aves en parques eólicos marinos

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A medida que sigue creciendo el sector de los parques eólicos en alta mar también lo hace la preocupación por sus efectos en la población de aves. Los últimos estudios

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Proyecto GhostPlay@SEA: IA para escenarios de defensa marítima

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GhostPlay@SEA es un proyecto de investigación que busca crear un entorno de simulación basado en IA para escenarios de combate marítimos.

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Materiales biodegradables en entornos marinos

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Tras meses de ensayos en condiciones reales y semi-controladas, Zunibal y AZTI han dado un nuevo impulso a la evolución

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Guadaltransit: simulador conceptual del metro fluvial de Sevilla

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Guadaltransit es el simulador conceptual en el que trabaja Siport21. Esta iniciativa se enmarca en el proyecto tractor Tecnaval 25,

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Los socios de HYPOBATT ya han diseñado la estructura del hipercargador de baterías y desarrollado la interfaz de usuario

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El consorcio europeo que está desarrollando el proyecto HYPOBATT ha conseguido diseñar ya la estructura del hipercargador de baterías de

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SOERMAR presenta los avances en el proyecto HYPOBATT al sector marítimo

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Un consorcio europeo en el que participa la Sociedad para el Estudio de los Recursos Marítimos está desarrollando hipercargadores de

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Puertos ecológicamente controlados

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Contaminación El ecosistema marino constituye el 71 % del área del planeta y contiene el 97 % de toda cantidad

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Inteligencia Artificial para identificar bancos de peces

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AZTI desarrolla un modelo de Inteligencia Artificial que optimiza la identificación de los bancos de peces para mejorar la sostenibilidad

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