Revista Ingeniería Naval

Número 2: Noviembre 2013

Ingeniería Naval Académica. ISSN: 2340-4779

 

Contenido:

 

Long-term power estimation of a Wave Energy Converter

Estimación de la producción a largo plazo de un convertidor de energía undimotriz

A. D. de Andres, R. Guanche*, J. A. Armesto, F. del Jesus, C. Vidal, I.J. Losada
Instituto de Hidráulica Ambiental – IH Cantabria, Universidad de Cantabria,
C/ Isabel Torres 15, Parque Científico y Tecnológico de Cantabria, 39011 Santander, España
*Corresponding author: guancher@unican.es
 

Abstract

This study presents a methodology to obtain the long-term power performance of a wave energy converter on a certain location, specifically in this case a two body heave converter. The methodology is based firstly on a selection technique (MaxDiss) which selects the most representative sea states on a certain location within the occurrence matrix. After this sea state selection, the power production of the WEC is computed through the IHWave2wire model. This model was built substituting the entire Cummins equation system with a state space system, thereby avoiding the convolution integral of the radiation force. Then, based on this model the instantaneous power of the device can be obtained.

Based on a global reanalysis database (GOW from Reguero et al(2012)) the long term power series can be computed. This database accounts with climate-data for the last 60 year. Then, from the power production obtained with the numerical model and though a multidimensional interpolation technique (Radial Basis Function from Camus et al (2011a)) the whole power production lifecycle can be obtained with a good accuracy compared with the traditional method lf multiplying the power and occurrence matrix.

Resumen

Este estudio presenta una metodología para obtener la producción a largo plazo de un convertidor undimotriz en una localización determinada, en este caso se utiliza un captador undimotriz formado por dos cuerpos que absorbe la energía del oleaje en alteada. La metodología se basa en primer lugar en una técnica de selección (MaxDiss) que selecciona los estados de la mar más representativos en un cierta localización con una matriz de ocurrencia. Después de esta selección de estados de mar, la producción del WEC se calcula a través del modelo IHWave2wire. Este modelo se construyó sustituyendo todo el sistema de ecuaciones que gobierna el captador con un sistema de espacio de estados, evitando de este modo la integral de convolución correspondiente a la fuerza de la radiación. Por tanto, a través de este modelo, se obtiene la serie de potencias instantáneas del dispositivo.

Basado en una base de datos de reanálisis global (GOW de Reguero et al (2012)), se puede obtener la serie de potencia de largo plazo. Esta base de datos cuenta con datos climáticos de los últimos 60 años. Entonces, a partir de la producción de energía obtenida con el modelo numérico y mediante una técnica de interpolación multidimensional (Radial Basis Function de Camus et al (2011a)) se puede obtener todo el ciclo de vida de la producción de energía con una buena precisión comparada con el método tradicional que consiste en multiplicar la matriz de potencia y la matriz de ocurrencia.

Keywords: State-space, Time Domain Model, Wave energy converter, Long- term

Palabras clave: Espacio de estados, Modelo en el Dominio del tiempo, Captador Undimotriz, largo plazo 

pdf [EN]- html [EN]

Redes sociales



navantia

aluminios

5

cintranaval

cintranaval

BV_SectorMaritimo2015

banner saja_indyna

Ingenieros Navales

  Ver Galería del 60CIN aquí Mejor Empresa o Institución relacionada con actividades relacionadas con el Sector Marítimo Mejor Empresa o Institución relacionada con la profesión   Mejor trayectoria profesional Mejor trayectoria profesional para menores de 35 años Premio especial AINE Premio al mejor Trabajo Fin de Máster Premio DNV Enermar 2019 La entrada Premiados AINE 2020 se publicó primero en Ingenieros navales. [...]

  Galería de imágenes del 60CIN 1er premio: Industria 4.0: Aplicación de las técnicas de «machine learning» a la industria naval, por Iván Martín de Almeida. 2º premio: Giraolas. Una alternativa a los rompeolas, por Santiago Gil-Casares.   3er premio: Siflow21. Simulación predictiva de capacidad de canales de navegación e infraestructura, por José Ramón Iribarren, […] La entrada Estos son los trabajos premiados del 60 Congreso se publicó primero en Ingenieros navales. [...]

Metalships & Docks recibe el premio a la construcción naval más destacada de 2020 La entrada El crucero Sea Cloud Spirit construcción naval más destacada de 2020 se publicó primero en Ingenieros navales. [...]

La entrada Galería de imágenes del 60 CIN se publicó primero en Ingenieros navales. [...]