SIRENA 2: IA y tecnología autónoma marina para proteger la acuicultura en Canarias

La iniciativa incorporará campañas oceanográficas, boyas y vehículos autónomos de superficie para obtener datos ambientales y validar sus sistemas de predicción.

SIRENA 2 se desarrollará entre 2026 y 2027 como continuación del proyecto SIRENA.

Arranca de forma oficial el proyecto SIRENA 2, una iniciativa científica orientada al desarrollo de nuevas herramientas tecnológicas para optimizar la monitorización, detección y predicción de eventos marinos, tanto de origen natural como antrópico, que puedan afectar a las granjas acuícolas offshore de Gran Canaria y a su entorno marino. 

Bajo el nombre de Sistema Integral Remoto con nuevas herramientas para la Monitorización, Detección y Predicción de Riesgos de Eventos Marinos Potencialmente Nocivos de Origen Natural o Antrópico en Áreas Off-Shore Destinadas a la Acuicultura, esta iniciativa da continuidad al proyecto SIRENA, finalizado a principios de 2026.

Esta nueva fase, que se ejecutará entre 2026 y 2027, tiene como objetivo consolidar y ampliar las herramientas desarrolladas para la vigilancia ambiental de las instalaciones acuícolas, aumentar su grado de automatización y facilitar su transferencia al sector productivo, las administraciones públicas, la comunidad científica y la sociedad.

Vigilancia avanzada mediante satélites e inteligencia artificial

Uno de los pilares centrales de SIRENA 2 será la optimización del sistema automático de identificación de riesgos ambientales en las proximidades de las zonas de cultivo. Para lograrlo, el equipo de investigación empleará imágenes de teledetección procedentes de la constelación europea de satélites Sentinel.

A través de técnicas de procesamiento automatizado, segmentación espacial y modelos de inteligencia artificial basados en aprendizaje profundo (deep learning), el sistema estará capacitado para detectar de forma precoz fenómenos críticos como:

• Floraciones algales o blooms potencialmente nocivos.
• Vertidos de origen antrópico en aguas abiertas.
• Episodios de turbidez anómala que comprometan la calidad del agua.

Toda la información recabada se procesará de forma inmediata para alimentar los modelos matemáticos encargados de predecir la evolución y el desplazamiento de las amenazas. 

Observación in situ con robótica y sensores autónomos

Para garantizar la fiabilidad del sistema, la observación espacial se complementará de manera directa con mediciones sobre el terreno. Además de las tradicionales campañas oceanográficas, SIRENA 2 integrará tecnología de última generación mediante el despliegue de plataformas autónomas, boyas y vehículos de superficie.

Estas herramientas permitirán recopilar datos de alta resolución sobre las condiciones ambientales del entorno marino. Dichos datos resultan indispensables tanto para validar y ajustar los modelos numéricos de predicción como para evaluar de forma rigurosa las interacciones de la actividad acuícola con el ecosistema costero.

Predicción temprana y análisis de la “huella oceánica”

SIRENA 2 mejorará y aplicará modelos hidrodinámicos de alta resolución en las áreas próximas a las explotaciones acuícolas de Gran Canaria. Estos modelos integrarán los datos procedentes de los satélites y de las observaciones realizadas directamente en el mar.

El objetivo es avanzar en la predicción de los posibles impactos y trayectorias de eventos marinos nocivos, así como en la generación automatizada de alertas tempranas que permitan mejorar la capacidad de respuesta ante situaciones de riesgo.

El proyecto también analizará la denominada huella oceánica de la actividad acuícola, entendida como la forma en que la actividad interactúa con el medio marino y el alcance de dicha interacción. De esta forma, el sistema estudiará tanto los eventos externos que pueden afectar a las instalaciones como la influencia que las propias granjas pueden ejercer sobre su entorno. 

Una nueva fase del proyecto SIRENA

El proyecto SIRENA sentó las bases de un sistema de monitorización sustentado en tres líneas principales: la detección remota mediante imágenes de satélite, la realización de observaciones oceanográficas y el desarrollo de modelos matemáticos para predecir el transporte de posibles eventos nocivos.

SIRENA 2 profundizará en estas líneas mediante la incorporación de inteligencia artificial, la automatización de procesos, el uso de nuevas plataformas de observación y el desarrollo de sistemas de comunicación remota para la emisión de alertas.

Estos avances buscan contribuir a una acuicultura offshore más informada, resiliente y sostenible, proporcionando herramientas que faciliten la toma de decisiones y la gestión preventiva de los riesgos ambientales.

Entidades participantes

El Consejo Superior de Investigaciones Científicas, a través del Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT-CSIC), es la entidad coordinadora del proyecto.

Participan además como entidades beneficiarias la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC), a través del Instituto Universitario de Investigación en Acuicultura Sostenible y Ecosistemas Marinos (ECOAQUA) y del Instituto Universitario de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES), y la Plataforma Oceánica de Canarias (PLOCAN).

El Grupo de Acción Costera de Gran Canaria liderará las acciones de comunicación, difusión y transferencia de los resultados entre los agentes vinculados al sector acuícola canario y la sociedad.

La Asociación Empresarial de Acuicultura de España (APROMAR) participará en actividades de difusión y transferencia dirigidas al sector acuícola nacional, contribuyendo a ampliar el alcance e impacto del proyecto.

Este proyecto se desarrolla con la colaboración de la Fundación Biodiversidad, del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico, a través del Programa Pleamar, y se cofinancia por la Unión Europea por el FEMPA (Fondo Europeo Marítimo, de Pesca y de Acuicultura).