La empresa Industrial Processes Outsorcing Services S.L., responsable del proyecto “SmartEcoReefer”, subvencionado por el Fondo Ports 4.0 de Puertos del Estado, ha realizado la demostración final del proyecto que se ha llevado a cabo en las instalaciones del Puerto de Barcelona.
A la prueba han asistido responsables de Innovación de Puertos del Estado, de la Autoridad Portuaria de Barcelona y de la Autoridad Portuaria de la Bahía de Algeciras, junto con los responsables del proyecto por parte de Industrial Processes Outsorcing Services.
El proyecto busca adaptar y aplicar la refrigeración pasiva y sensorizada en palets y contenedores para desarrollar un sistema de logística y distribución agroalimentaria a temperatura controlada, especialmente en exportaciones cuyo tiempo de tránsito sea entre 20 y 25 días, mejorando la logística de perecederos al evitar pérdidas de calidad y mermas.
En este sentido, SmartEcoReefer constituye una solución disruptiva frente a los contenedores refrigerados convencionales.
La tecnología desarrollada se basa en un sistema de refrigeración pasiva isotérmica que garantiza el mantenimiento de una temperatura estable sin necesidad de fuentes de energía externas durante el trayecto.
En concreto, esta tecnología genera un entorno hermético en el que la temperatura permanece constante de manera natural gracias a un aislamiento de alto rendimiento y a una inercia térmica calculada.
El sistema está disponible tanto para palets como para contenedores de diversos tamaños (10, 20 y 40 pies).
Además de su versión 100% pasiva, la entidad ha desarrollado una solución híbrida que permite aprovechar los contenedores refrigerados actuales sin necesidad de sustituirlos ni desmontar su maquinaria.
La innovación consiste en un kit de paneles eutécticos que se instala rápidamente para crear una cápsula térmica interna.
Este sistema permite que el contenedor opere de forma flexible y semiautónoma, reduciendo significativamente la dependencia de generadores diésel externos, ya que puede funcionar apoyándose tanto en la alimentación original del reefer como en una carga eléctrica inicial mediante una conexión y un cargador específicamente diseñados para este fin, más rápidos y eficientes. Como resultado, se optimizan los costes de combustible y mantenimiento.
Asimismo, se incorpora al sistea la aplicación de tecnologías de IoT, Big Data e Inteligencia Artificial, destinadas a permitir la monitorización, captación y gestión de datos prevenientes de los sensores de temperatura, humedad, oxígeno, dióxido de carbono, etanol y demás dispositivos incorporados.
Además, dichos datos constituyen la fuente de información para algoritmos de aprendizaje basados en tecnologías Deep Learning, que posibilitan la generación de sistemas de alerta temprana para una gestión predictiva para identificar los riesgos y dar respuesta, en su caso, a las anomalías que se puedan presentar durante el transporte que minimicen las pérdidas por excursiones de temperatura que puedan afectar a la calidad de las mercancías.
Por otro lado, se incluye también la aplicación de tecnología blockchain para certificar y garantizar los datos generados, así como el desarrollo de diferentes módulos basados en APIs interoperables que habiliten diversos servicios analíticos para dar visualización, soporte y control al proceso de transporte y a la explotación de los servicios por el usuario.
Tras la presentación sobre las características y las particularidades de la ejecución del proyecto, se ha llevado la visita al contenedor refrigerado desarrollado.
En cuanto a la comercialización, la solución se encuentra en las fases iniciales de despliegue comercial.
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